Prodi Teknik Informatika
ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI ONLINE SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS SMOTE
- Bagikan:
Analisis sentimen merupakan analisis yang bertujuan untuk mengetahuisentimen masyarakat terhadap suatu entitas. Sentimen yang diekspresikan dapatberbentuk komentar dan rating secara positif ataupun negatif. Dengan kondisi saatini internet memudahkan masyarakat dalam membuat ulasan secara onlinediberbagai jenis platform. Salah satu media yang sering digunakan masyarakatdalam menyampaikan ulasan adalah pada aplikasi online shop yaitu Tokopedia danshopee di website google play store. Pada ulasan online tersebut kelas sentimenpositif dan negatif jelas mencerminkan persepsi pengguna tentang berbagai jenislayanan dan produk yang ada.Dalam penelitian ini menggunakan 1.000 data ulasan aplikasi Shopee danTokopedia pada website google play store yang diambil dengan cara scraping. Datatersebut dibagi menjadi 80% data training dan 20% data testing. Algoritmaklasifikasi sentimen yang digunakan adalah Naïve Bayes. Selain itu untukmenyeimbangkan data yang ada antara ulasan positif dan negatif dilakukannyaSynthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Model Naïve Bayes yangtelah dibuat dievaluasi dengan confusion matrix yang menghasilkan performasmodel sebesar 81% pada ulasan Shopee dan 84% pada ulasan Tokopedia.Hasil dari model Naïve Bayes diujikan dengan seluruh data ulasan dariscraping website google play store menghasilkan 300 ulasan positif dan 586 ulasannegatif pada aplikasi Shopee sedangkan pada aplikasi Tokopedia menghasilkan 330ulasan positif dan 569 ulasan negatif..
Kata Kunci : Analisis Sentimen, Online Shop, Scraping, Naïve Bayes, Akurasi.
Detail Information
| Item Type |
Laporan Tugas Akhir
|
|---|---|
| Penulis |
Nur Intan Ayu Nisaa' - Personal Name
|
| Student ID |
2019150102
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji |
Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Penguji 1
Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Penguji 2 M.Fuat Asnawi, S.Kom., M.m. - - Penguji 2 |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo., 2023 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |